主要影院
把一座城市里几十家影城的排片表、厅型参数与上座率,种进同一间玻璃花房。这里提供可信的影院排片查询入口、逐周追踪的数据看板,以及不喊单的观影指南,让你在买票前先看清趋势。
把一座城市里几十家影城的排片表、厅型参数与上座率,种进同一间玻璃花房。这里提供可信的影院排片查询入口、逐周追踪的数据看板,以及不喊单的观影指南,让你在买票前先看清趋势。
同一部影片在一座城市可以开出上百个场次,厅型从普通厅到巨幕厅、从情侣座到无障碍席分成七八种。售票页把这些信息压成一行时间加一个价格,观众只能凭直觉挑选,而直觉很难跨场次比较。
一个影厅上周的上座率、银幕亮度的衰减、清洁间隔是否被压缩,都会改变两个小时后你的实际感受。这些字段不会出现在售票页上,却真实存在,而且可以被逐周记录。
如果只统计票房总额,大厅多的影城永远占优;如果只统计场均人次,小厅密集的影城又会虚高。我们需要一套把厅型、时段、片种同时放进同一个口径的方法,否则所谓的主要影院排名不过是一场统计幻觉。
本站为每家样本影城建立一株花床档案,按周浇水、按月修剪。浇水是记录场次数、场均人次、平均票价三个即时字段;修剪是把四周数据做同环比校准,剔除节假日单日峰值。任何一个结论都必须由至少两个指标同时支撑,才会进入正式的周报月报。
如果你正在寻找一份可以慢慢验证的影院排片查询参考,这里的每一行数字都附带来源与时间戳,欢迎从分屏对照区开始阅读,也可以直接跳到数据来源说明核对字段定义。
苗床区收录的是本周仍在样本影城保持稳定排片的六部作品。每张卡片标注上映年份、综合评分与片种,点开详情可以看到厅型适配建议与数据来源。评分口径为观测站自采样与公开票房公告的交叉结果,不代表任何发行方立场。












左侧是上一自然周的即时切片,右侧是同月的校准结果。两侧内容高度不同,滚动任意一侧,另一侧会按比例同步移动,方便你在同一屏内对照同一个指标的两套读数。周报回答当下热度,月报回答趋势方向,两者不可互相替代。
周报只记录三个即时字段,不做任何平滑处理,因此数值会显得跳动。跳动本身也是信息,它告诉你这周发生了什么。
分层数据的存在是为了避免平均值陷阱:把核心商圈与产业园区的上座率混在一起取均值,会得到一个对任何一方都不成立的数字。
月报把四周数据合并后剔除节假日单日峰值,再计算同环比。它的数值更平滑,也更容易看出方向。
第一条趋势,场次增速连续两个月高于人次增速,排片供给已经走到需求前面。第二条趋势,巨幕厅人次占比从 16.1% 升到 19.8%,观众愿意为确定的体验差异付费。第三条趋势,银幕亮度合格率提升到 86.4%,行业维保意识在改善。
以下三类情形会被月报标注为需要观察:排片间隔低于三十五分钟且上座率长期低于 12% 的影厅;巨幕溢价超过 80% 但亮度检测值没有提升的场次;午间场连续四周场均人次低于 15 的影城。标注不等于结论,它只是提醒你把注意力放过去。
判断一,供给端扩张仍在继续。场次数同比增加 8.7%,而同期的场均人次同比回落 2.1%,两条曲线的开口在变大。判断二,观众对体验差异的价格容忍度在提高。巨幕厅人数占比与溢价同时上升,说明这部分支出被视为有效消费。判断三,维保投入开始产生可观测的结果,银幕亮度合格率从年初的 79.2% 提升到 86.4%。
三条判断都可以用本期数据交叉验证,也欢迎你用自己所在城市的主要影院排片情况来反驳它。我们更愿意被质疑,而不是被引用。
筛选按钮只在本页生效,不产生任何数据提交。条目数值均可在上方的分屏面板中找到对应的原始读数。
场均人次与上座率必须同时呈现,任何只有单一指标的结论都不会进入正式报告。这条规则让大厅密集的影城无法靠规模取胜,也让小厅影城无法靠密度虚高。
去分屏对照验证普通厅、巨幕厅、情侣座、无障碍席分开统计,影院排片查询得到的场次会先归入厅型,再进入均值计算。
看厅型适配建议每一次字段修正都记录日期与条目数量,最近一次为 2026年10月20日,新增 18 家样本影城并修正 37 条厅型字段。
查看完整日志月报里的每一条判断都会写明依据的指标与时间区间,读者可以自行复算,而不是接受一个形容词。
读本期趋势解读本站不提供任何票务跳转,也不接受排片位置的商业调整。所有链接都只在本页内部跳转,阅读路径不会被中途打断。
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留下你的城市线索我们把每家影城当作一株需要长期观察的植物:场次数是叶片的数量,场均人次是叶片的厚度,上座率是开花的比例。只看叶片数量会误判长势,只看开花比例又会忽略根系。观测站存在的意义,是把这三件事同时记录下来,并且让任何人可以复查。这也是我们理解主要影院这件事的方式:不追求一次性的排名快感,而追求可以逐年比对的口径稳定。
如果你更关心具体影片的厅型建议,可以从影片苗床里挑一部作品进入详情;如果你更关心数据本身,数据来源与更新日志会告诉你每个字段的核对方式。

本期新增 18 家样本,重点补充三线城市社区型影城与交通枢纽型影城的厅型参数,同时修正 37 条历史厅型字段。扩容后月报的城市分层结果出现小幅变化,二线交通枢纽的上座率被上调 0.6 个百分点。
查看更正明细
月平均票价环比上升 1.4%,而同期的月均人次环比下降 3.6%。这是本年度第二次出现两条曲线反向,上一次出现在四月的档期空窗期。月报给出的解释是需求端价格敏感度上升,并附上了同环比计算过程。
对照两屏读数
本季度共完成 412 条亮度记录,合格率从年初的 79.2% 提升到 86.4%。仍有 21 家影厅存在排片间隔过密与亮度不足同时出现的情况,这些影厅已在月报的风险提示中单独列出。
了解筛选规则
指南新增一节,教读者用同一影片相邻场次的间隔时间,粗略判断影厅的清洁与入场缓冲是否充足。间隔低于三十五分钟的场次,散场与入场会在通道内重叠,实际体验明显下降。
看相关问答周报以自然周为切片,只记录场次数、场均人次与平均票价三个即时字段,样本锁定在连续七天都有排片的影城。月报会把四周数据做同环比校准,剔除节假日单日峰值,并额外给出厅型分层结果,因此月报更适合判断趋势,周报更适合判断当下热度。
先看同一影片在一天内的场次间隔,间隔低于三十五分钟通常意味着清洁时间被压缩;再看晚间黄金档是否出现连续三场满厅。若间隔过密而上座率长期低于百分之十二,说明排片靠数量撑场,观影体验会明显下降。
在我们收录的一百二十八家样本中,巨幕厅相对普通厅的溢价中位数为百分之三十八,区间落在百分之二十到百分之七十之间。溢价超过百分之八十而银幕亮度检测值没有提升的场次,我们会在周报里标注为溢价异常。
两者回答不同问题。上座率是售出座位除以可售座位,反映厅内拥挤程度;场均人次是总人次除以场次,反映单场吸引力。大厅多而人少的影城上座率会偏低,小厅密集的影城场均人次会偏高,必须把两个指标与厅型一起看。
周报固定在每周二上午更新上一自然周的数据,月报在该月结束后的第五个工作日发布。更新日志记录每次改动的具体日期与改动条目,最近一次更新为2026年10月20日,新增十八家样本影城并修正三十七条厅型字段。
片种标记把剧情、动画、纪录、科幻、剧集五类分开统计,避免把动画片的亲子场与剧情片的深夜场混在同一均值里。标记依据发行方公开的影片类型信息,来源会在每部影片的详情弹窗中注明。
按你们的间隔算法回查了我常去的那家,晚场确实只隔三十分钟,散场时通道全是人。之前只觉得挤,现在知道原因了。
2026年10月19日巨幕溢价 38% 这个中位数和我的感受接近。但同一商圈里两家巨幕的效果差距很大,希望你们把亮度记录也放进影片详情里。
2026年10月17日高校周边的晚间场均人次回升我们这边也很明显,开学之后第二场几乎满座。想补充一句,末场散场后的公交衔接比排片本身更影响决定。
2026年10月15日动画电影的午后场确实最安静,晚场带小朋友的多,哭闹投诉记录一多,影城就会减少动画场次,这个循环挺真实的。
2026年10月12日我们这边影院排片查询的信息很分散,同一部片子三个渠道三个价格。如果你们下次扩充样本,希望能把三线城市的午间场单独列出来。
2026年10月10日纪录片在普通厅的上座率其实不低,只是场次太少被平均掉了。希望月报能给纪录片加一行场次占比,这样更有说服力。
2026年10月06日| 字段 | 数据来源 | 核对方式 |
|---|---|---|
| 场次数 | 影城公开场次信息 | 按日抓取后与周报汇总表逐日比对,差异超过 2% 的影城重新人工复核 |
| 场均人次 | 观测站自采样 | 总人次除以有效场次,剔除取消场与包场 |
| 平均票价 | 公开票房公告口径 | 按场次加权后取中位数,去掉异常极值 |
| 上座率 | 观测站自采样 | 售出座位除以可售座位,可售座位剔除维修席位 |
| 银幕亮度 | 值班观测员现场记录 | 使用统一测试片段,每季度覆盖全部样本影厅 |
| 厅型参数 | 影城公开厅型信息 | 座椅间距与通道宽度交叉核对,误差超过 5 厘米则重新测量 |
| 影片片种 | 发行方公开影片类型信息 | 与观测站片种标记表比对,冲突项在详情中保留两方说明 |